这才叫科学买房!为什么说买房之前必须要看滴滴这两项大数据?

桂林房产大咖

2018-04-03 08:45:00 ·-

"买房不仅贵,买房还很难选",如今很多人这样抱怨到。的确,先不说没钱买房,就算有钱了,在哪儿买也是个问题,而现在越来越多人开始利用滴滴大数据来选址买房,今天小刀来分析分析,买房应该怎么用大数据!要看哪些因素?

为什么我们要看滴滴大数据?

滴滴的出行数据量可靠吗?央视曾经报道,滴滴拥有超过4.5亿用户,在中国400多个城市开展服务,每天的订单量高达2500万,相当于全球其他市场,包括美国加到一起,所有移动出行市场总量的2倍,每天要处理数据4500TB,相当于450多万部蓝光级高清电影,所以滴滴大数据具有代表性强、可靠性强等优势。

透过这些出行大数据的挖掘,还可以看到不同城市的教育、医疗资源的分布,长期的观察就能发现城市的经济、社会资源的发展、变迁情况,非常有研究价值,甚至于在哪里买房子,都能从其中看出一二。

滴滴大数据买房 重要参考标准之:出行半径

以下是滴滴测绘的"城市星云图",可以对看出市民在城市中的实际活动范围:

咱们拿北京来举例说明,假如我们要在北京买房子,应该看哪些因素,先来看看北京的详细星云图:

可以看到北京出行最密集的地区是东城区、西城区、朝阳区以及机场。但仅仅活动范围还看不出北京究竟有多大,因此,需要用另外一个数据来衡量:出行半径。

何为出行半径,出行半径指的是:如果在工作日的早上6点—10点,下午4点—晚上9点这个时间段,95%的人们出行的起点和终点都在距离R内,那么这个R值就是这个城市的出行半径了,以下出行半径是滴滴计算测绘得来:

从表中我们看出,北京的出行半径为31.7km,其次是上海、深圳、佛山、广州,也就是说在北京上班的人,每天从家里出发到公司上班的距离不会超过31.7km,这也是北京人能够承受的极限通勤距离。当然,我们买房子只看极限通勤距离是不够的,那将意味着你每天可能花大把时间来实现通勤。

滴滴大数据买房 重要参考标准之:通勤距离&时间

那么什么是通勤距离呢?所谓通勤距离就是指工作日从家到上班地点的距离,而通勤时间就是指这个过程要耗费的时间,以下是滴滴研究院测绘计算出来的各大城市的平均通勤距离和时间:

1,按时间来看:

2,按距离来看:

从上表中看出,在北京的平均通勤时间是50~55分钟;在北京的平均通勤距离是16~18km。所以参考以上几种因素,如果在北京买房子,以医院、学校、商业区为你的中心,以此为圆心画一个半径为16~18km的圈,这个区域内的房子如果有合适的那就赶紧下手吧!如果不考虑以上几种因素,那么房子再便宜、再漂亮又有何意义呢?不仅不会增值,还会给自己造成不少的麻烦。

最后,不得不说滴滴大数据给我的确带来了不少便利,然而以上只是这个大数据的皮毛而已,通过深层挖掘滴滴大数据,还能帮助我国的城市交通解压、城市基础设施建设科学分布等。

 

 

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