「珑玺名邸」是新江湾最豪、最神秘的新盘，位于区域核心腹地，共两幅地块，仅配置了10套独栋别墅。建成至今才开盘，取证入市，备案均价13.2万/㎡，总价1.1-1.8亿元/栋。开发商保留2席，目前仅8席可售， 是区域内的绝对天花板。
项目采用的是法式风格，注重庄严、厚重、尊贵的仪式感。外墙上腰线、檐口线、门窗边线等选用精美雕刻和浮雕，植物、人物或神话故事的图案，远看庄重华贵，近看细节耐人寻味。增加了建筑的层次感、精致感和艺术感。
每栋地上面积约800-900平，地上四层/层高3.6米，客厅挑空7.2米，南北双花园约300平，另外赠送地下室两层450平，地下室B1层高3.6米，B2层高4.5米。
目前毛坯现房出售，款清交付。
踏入别墅，最先映入眼帘的便是那宏伟庄重的大门和精致华美的门廊，采用入户台阶、圆柱、扶壁柱和装饰线条等元素相结合打造出尊贵的入户体验，立柱挺拔而立，给人以庄重和迎宾的感觉。门廊的灯光设计选取古典精美的壁灯，夜晚踏上门廊仿佛置身于宫殿之中，营造出一种温暖而庄重的氛围。
• 项目名称：珑玺名邸
• 推广名：新江湾珑玺
• 所在板块：新江湾板块
• 所在位置：杨浦区新江湾城街道清流环一路
• 项目四至: 东至政蓝路，南至清流环一路，西至旭辉江湾墅，北至部队用房
• 交通配套：10号线新江湾城站
• 医疗配套：上海市肺科医院、上海长海医院、第二军医大学东方肝胆外科医院
• 教育方面，中福会幼儿园、延吉幼儿园、同济第一附中，上海音乐学院实验中小学
• 商业配套：90万方的铁狮门商业圈，100万方五角场商圈
· 新江湾城公园：直线距离约1000米，占地面积约12000㎡，上海绿肺，城市氧吧，栖息着36种鸟类，畅享皮划艇、浆板、露营、儿童游乐等运动与休闲。
· 新江湾城生态走廊：直线距离约50米，全长约1.9公里，占地面积约11.4公顷，新江湾湿地生态观鸟拍鸟基地坐落其中。
· 安徒生童话乐园：占地面积约81400㎡，以安徒生名字命名的童话公园。
· SMP滑板公园：占地面积约147465㎡，上海首个滑板公园，获得“面积最大滑板公园”的吉尼斯世界纪录认证。
百年名校集群 人文浸润菁英成长：交大附中（在建，九年一贯制学校及寄宿制高中）、中福会幼儿园（市重点）、规划幼儿园、上音实验学校（市重点）、同济一附中（市重点）、复旦二附校（九年一贯制公立学校）、同济附属新江湾城实验学校（九年一贯制公立学校）、德法学校（国际学校）、复旦（双一流、985、211）等。
东方硅谷 大创智创新发展示范区 ：根据战略规划，杨浦围绕新江湾与五角场重点发展大创智创新发展示范区，获评成为上海唯一的国家级文化产业示范区，已聚集约70个众创平台及孵化器、约4500家企业、约15万知识工作者，抖音、B站、耐克、大陆集团、汉高等中外名企进驻。
· 三轨交：10号线直达五角场、南京东路、新天地、虹桥枢纽；18号线直通杨浦滨江、陆家嘴；20号线（在建）。
· 一环线：军工路、逸仙高架路直通中环，速通大虹桥、大吴淞、大吴泾、大东方。
· 一高铁：北上海枢纽门户——宝山站（在建），直通长三角、中三角、成渝等。
五角场商圈 一站式全维超配：五角场商圈集萃约36万㎡合生汇、约33万㎡万达广场、约12.6万㎡百联又一城、约2万㎡江湾里MEET678、约8万㎡悠方购物中心等商业，荟萃吃喝玩乐购住全享受。
国际尖端医疗 为健康生活保驾护航：嘉会国际医疗中⼼（国际标准的医疗体系）、上海长海医院（三甲医院）、上海市肺科医院（三甲医院）、上海交通大学医学院附属新华医院（三甲医院）、市东医院新江湾院区（在建）等。
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在办公室里遥控整个工地、在施工现场上演“机器人总动员”……近年来，大数据、物联网、人工智能等技术加快与建筑业融合，传统建筑业逐步实现提质增效，焕发新生机。
尤其今年以来，在政策赋能下，建筑业与数智技术融合步伐不断加快。今年3月，住房城乡建设部印发《智能建造技术导则（试行）》，加快推进智能建造技术在工程建设全生命周期应用。
如何进一步推动人工智能技术与建筑业融合？智能建造提速，还需迈过几道坎？科技日报记者近日就此采访了多位专家。
数字平台成“得力干将”
2024年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》。在推动智能建造与建筑工业化协同发展方面，该文件提出多个任务方向：深化应用建筑信息模型（BIM）技术；推动自动化施工机械、建筑机器人、三维（3D）打印等相关设备集成与创新应用；推进智慧工地建设等。
今年，记者走访多个施工现场时发现，上述许多技术已然“落地开花”。例如，在深化BIM技术应用方面，一些项目团队尝试把BIM技术与GIS（地理信息系统）相结合，打造集管理、生产、监控和服务于一体的智慧工地平台。
6月，重庆东站正式开通运营，这是西南地区规模最大、功能最全的铁路综合交通枢纽。中铁建工集团重庆东站项目BIM与信息化负责人段先航说，重庆东站总建筑面积123万平方米，建筑体量庞大，施工内容繁杂。在建设过程中，基于“BIM＋GIS”技术搭建起的重庆东站智慧建造管控平台，成为管理团队的“得力干将”。
平台页面中央是重庆东站的GIS模型。段先航介绍，通过创新航线设计方法与优化建模算法，建筑团队可以用普通消费级无人机进行摄影、测量，大大节约建模成本。当仿真建模图被放大后，每条道路、每个塔吊、每栋建筑都清晰可见。
平台不仅可完成面积测算等基本操作，还能与现场智能化装备联动，通过物联网监测风险点位，传输实时数据，护航工地施工安全。“当我们点击页面上这个绿色的点位，它就能显示出塔吊的高度、力矩比、点位风速等信息。”段先航告诉记者，“为了实现分钟级监测，项目团队在施工现场布设了骨干网桥。它就像一个大Wi－Fi，能把数据迅速分发给平台服务器。”
平台为项目带来了巨大效益。段先航介绍，在安全管理方面，它填补了人眼看不到的盲区，为工人生命安全保驾护航。在施工规划方面，曾经需要开无数次会、反复协调的施工道路组织问题，也在平台的帮助下迎刃而解。
AI应用仍处起步阶段
数字信息技术应用不断深化的同时，人工智能技术也逐步渗透到建筑行业中。一些企业开展探索，以DeepSeek大模型为底座，搭建建筑行业大模型。这类大模型有的可用于施工成本测算、收支对比等财务领域；有的可用于建筑知识问答、业务内容讲解等问答领域。然而，记者发现，在图纸设计、方案分析等建筑施工核心环节，大模型应用情况却不乐观。
对此，段先航坦言，当前人工智能技术在建筑行业应用仍处于起步阶段，应用范围较为有限。这背后主要有数据和算法双重原因。
大模型好用靠的是“题海战术”，足够的训练数据才能“喂饱”大模型。就建筑行业而言，大模型的算法“黑箱”会降低业内对其的信任度与接受度。企业往往对大模型数据的安全性、隐私性存有疑虑，担心上传的关键施工数据被泄露。尤其很多工程的BIM模型、合同文件等信息都属于保密范畴，确保信息安全是首要任务。
此外，同济大学土木工程学院教授卢昱杰分析，一个施工项目可能涉及多个部门，数据系统往往彼此独立，难以互联互通，数据收集难度较大。现有工程建造数据质量往往参差不齐，工程图文数据标准不统一，无法保证数据的有效性和质量。
“巧妇难为无米之炊”，没有高质量、丰富的训练数据，大模型目前在应用过程中存在较严重的“AI幻觉”，无法正确理解指令，难以执行复杂任务。
段先航对此深有感触。“我曾试着给大模型一张测试图纸，让它据此生成一份施工方案，结果发现它连最基础的CAD图形识别都做不到，只读得懂文字。”段先航摇着头说，“在建筑施工行业里，读不懂图就意味着被淘汰。”
成本性能为落地关键
虽然人工智能落地建筑行业仍面临诸多难题，但其应用潜力不容小觑。段先航举例，在数据互通方面，人工智能有望通过整合数据，打破信息壁垒，解决因数据不连通、接口不统一导致的“信息孤岛”问题。在技术管理方面，人工智能有望优化施工图纸管理、编制施工计划，提升工作效率。在安全管理方面，人工智能可智能识别风险点位，全时段护航施工安全。
要促进人工智能在建筑行业落地，段先航认为，首先要解决本地化部署问题。将大模型部署到用户本地服务器或设备上，有助于保障用户数据隐私。然而，高昂的算力成本让许多施工团队望而却步。且不谈模型性能，据业内估算，一个较小规模的模型，总体部署下来都需要一二十万元，后续还会有各种维护成本。
可喜的是，随着技术不断升级，大模型算力成本不断降低。段先航认为，随着成本进一步下降，大模型本地部署或成为行业的主要选择。这有利于促进人工智能在建筑行业的广泛应用。
此外，还应推动行业大模型性能升级。当前，医疗、金融、教育等领域的行业大模型不断涌现。记者发现，其背后都有各类联盟、协会等行业共同体的推动。从成本看，训练高性能的行业大模型需要投入巨大人力物力，远非一家之力可以完成。
对此，段先航建议，共建行业大模型，推进数据共享，打破信息壁垒。“在重庆东站智慧建造管控平台的建设中，为解决多源异构数据的难题，我们做了大量‘体力活’，为不同信息化设备开发大量数据接口。这为后续开展大模型建设积累了经验。”段先航说，可通过建设建筑行业大模型行业协会等方式，推动行业数据标准统一，为大模型提供更加充足、高质量的训练数据。
